摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的慢性病智能管理系统,涉及智能管理技术领域,包括:数据采集与预处理模块,用于采集电子病历数据、历史用药数据和生活习惯数据,构建患者数据库;跨领域知识融合模块,用于融合多领域的相关医学数据及知识表示技术,构建跨领域的医学知识图谱;用药计划生成模块,用于对实时采集的患者生理监测数据进行分析,并基于医学知识图谱生成个性化用药方案;动态优化模块,用于通过个性化用药方案的用药反馈数据与实时生理监测数据,结合医学知识图谱对个性化用药方案进行优化。本发明通过采用本体映射和语义相似度计算,实现中医与现代医学知识的深度对齐,减少因知识割裂导致的治疗方案冲突风险。
技术关键词
多模态数据融合
医学知识图谱
智能管理系统
个性化用药
电子病历数据
生理
智能管理技术
模块
语义
患者
强化学习算法
实体
季节特征
药物
计划
可视化界面
预警模型
时序
系统为您推荐了相关专利信息
视频帧信息
多模态数据融合
视觉检测算法
计算机执行指令
文本
动态特征提取
滑动窗口
时钟漂移补偿
多尺度
记忆
多模态数据融合
欺诈检测方法
样本
存储服务器
重构
数字孪生系统
活动推荐系统
出行技术
交互系统设计
仿真环境
膳食管理方法
多模态数据融合
问答模型
细粒度分类
子模块