一种基于集成学习的财务舞弊检测方法及其系统

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一种基于集成学习的财务舞弊检测方法及其系统
申请号:CN202510665149
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120580081A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于财务管理技术领域,本方案提供一种基于集成学习的财务舞弊检测方法。本方案提供一种财务舞弊检测系统,包括:多源同步采集模块,用于获取并补偿时钟漂移的文本/交易/图谱数据;动态特征提取模块,包含自适应滑动窗口处理器、多尺度因果卷积组件和事件触发编码器;集成分析模块,具有时间偏移校准器和正交特征融合器;决策输出模块,集成记忆增强分类器和多级预警生成单元。本发明提供一种基于集成学习的财务舞弊检测方法及其系统,解决了现有技术中跨周期特征建模不足、多模态数据融合效率低下及检测系统更新滞后的核心问题。
技术关键词
动态特征提取 滑动窗口 时钟漂移补偿 多尺度 记忆 时空注意力机制 分类器 图谱 文本 输出模块 分析模块 模态特征 财务管理技术 多模态数据融合 矩阵 校准器 融合器 集成时钟
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