摘要
本发明公开了一种用于无线电信号的数据压缩方法及系统,属于信号处理技术领域,包括:构建由编码器和解码器组成的神经网络,通过无线电信号样本进行训练,生成满足误差要求的神经网络模型;响应于对无线电信号进行压缩,调用神经网络模型的编码器,对无线电信号进行压缩,并存在数据库中;响应于对无线电信号进行提取,从数据库中调用被压缩的无线电信号,通过神经网络模型的解码器进行解压,获取无线电信号。本发明将无线电信号压缩后存储,有利于减少无线电信号大数据的存储需求,数据解压前用于分类识别等需求,在无线电信号大数据中具有重要的应用价值。
技术关键词
无线电
数据压缩方法
神经网络模型
数据压缩系统
解码器
编码器
节点
信号处理技术
大数据
模块
样本
误差
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