一种基于瘤壁厚度约束的动脉瘤不同模态影像配准方法

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一种基于瘤壁厚度约束的动脉瘤不同模态影像配准方法
申请号:CN202411097914
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119205857A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于瘤壁厚度约束的动脉瘤不同模态影像配准方法。本发明方法包括:根据内部形态描述子算法,筛选待配准目标影像点云和源影像点云中的关键点,再计算关键点处的曲面法向量,然后以瘤壁厚度为约束,用快速点特征直方图算法估计目标和源点云的特征描述子,利用采样一致性初始配准算法对两个点云进行初始匹配;运用迭代最近点算法对点云的初始配准结果进行二次优化,获得不同模态影像点云的变换矩阵,完成配准。本发明解决了在较大的非刚性形变且尺度不一致的情况下进行配准的技术难题,可用于动脉瘤术前磁共振影像和术后组织透明化影像的三维配准,为从术前磁共振影像分析动脉瘤破裂的风险提供参考。
技术关键词
影像配准方法 点特征直方图 关键点 配准算法 医学图像处理技术 特征值 协方差矩阵 磁共振 采样点 筛选方法 点云 方位角 曲面 形态 坐标系 误差 邻域
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