摘要
本发明公开了一种运用图像处理检测包装盒瑕疵的方法及系统,涉及自动化生产技术领域,包括,获取包装盒表面关键区域的高分辨率图像,并进行预处理;通过K近邻算法将特征描述符矩阵欧中的特征点与标准模板图像的特征点进行匹配,并采用变形容忍的图像对齐算法对匹配后的特征点进行对齐;对对齐后的包装盒图像进行特征点密度分析,识别出特征点存在潜在瑕疵的网格区域;基于识别出的潜在的瑕疵区域,使用灰度共生矩阵进行纹理特征分析,进一步判断包装盒表面纹理的变化是否符合瑕疵的特征;通过特征点密度分析,能够快速识别出表面可能存在瑕疵的区域,并基于GLCM进行纹理特征分析,进一步提高了对细微瑕疵的检测精度。
技术关键词
包装盒
纹理特征分析
瑕疵
灰度共生矩阵
图像处理
特征描述符
K近邻算法
关键点
变换算法
特征点描述符
网格
生成特征
密度
高斯尺度空间
系统为您推荐了相关专利信息
遥感高光谱图像
特征提取模块
全色
结构网络
超分辨率