摘要
本发明提供一种基于无人机视频流的桥梁裂缝识别方法,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法包括:构建裂缝检测模型的训练数据集;将所述训练数据集输入改进的YOLOv8n‑seg深度学习模型进行训练;将经过训练的YOLOv8n‑seg深度学习模型集成到无人机系统中,采用预设巡检航线依次对桥梁表观数据进行采集,同时使用经过训练的YOLOv8n‑seg深度学习模型对采集的桥梁表观数据进行即时分析,检测并识别出桥梁表面存在的裂缝。本发明能实现无人机视频流的桥梁裂缝快速识别,提升桥梁裂缝检测的时效性和安全性。
技术关键词
桥梁裂缝识别方法
深度学习模型
视频流
无人机系统
桥梁表面
桥梁裂缝检测
数据
深度学习技术
多尺度特征
定位特征
标注工具
处理器
计算机视觉
连续性
卷积模块
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预测分析方法
ResNet网络
手术
注意力机制
二氧化碳排放优化
控制执行模块
数据采集模块
系统状态变化
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电磁流量计
控制单元
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变形检测方法
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