摘要
本发明基于智能反馈的火电厂二氧化碳排放优化控制系统及方法,该系统包括数据采集模块、状态表示模块、控制执行模块和环境反馈模块;数据采集模块实时采集的多维度数据,包括燃料成分、锅炉状态、环境参数和发电负载,并输出标准化后的多维度输入数据传递到状态表示模块;状态表示模块接收来自数据采集模块的标准化输入数据,输出生成的综合状态向量,用于决策模块的计算;控制执行模块接收来自状态表示模块的状态向量,输出需要执行的控制命令;环境反馈模块接收控制执行模块产生的控制命令及其执行后的系统状态变化,并输出更新后的环境反馈数据。本发明通过提高资源利用效率和优化二氧化碳排放控制,为火电厂提供了一种切实可行的解决方案。
技术关键词
二氧化碳排放优化
控制执行模块
数据采集模块
系统状态变化
控制系统
ReLU函数
特征提取方法
非线性特征
深度神经网络
深度学习模型
命令
锅炉
燃料
策略
决策
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