摘要
本发明公开了一种交通设施设备故障预警智能管理系统,涉及智能警报领域;该交通设施设备故障预警智能管理系统,通过基于阈值的预警算法中,设定各运行数据在不同行驶环境下的阈值范围,当采集到的数据超出阈值范围时,判断为可能存在故障,基于模式识别的预警算法中,通过对不同行驶环境下历史故障数据的学习和分析,建立故障模式库,当当前采集到的数据与故障模式库中的模式匹配时,发出故障预警,在多算法融合过程中,将基于阈值的预警算法和基于模式识别的预警算法在不同行驶环境下进行全面结合,并根据实际情况进行权重分配,充分发挥各自算法的优势,提高预警的准确性和及时性。
技术关键词
交通设施设备
预警算法
预警智能
模式识别
历史故障数据
管理系统
故障分析功能
故障记录功能
预警模块
数据采集模块
模式匹配
故障特征提取
数据特征提取
多传感器融合技术
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