一种移动应用的虚假用户识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种移动应用的虚假用户识别方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：基于多维交互特征矩阵，采用双通道对抗生成网络生成具有边界约束的对抗扰动模式，利用残差注意力双流网络进行样本流对比分析，输出异常模式识别参数；将异常模式识别参数和原始数据作为输入，通过时空图卷积与LSTM的混合架构进行多模态融合，形成复合指纹编码；根据复合指纹编码的动态演化，建立基于隐马尔可夫模型的风险熵值计算模型；当风险熵值计算模型输出的风险熵值超过自适应阈值时，触发包含混沌轨迹验证与多模态生物认证的分级响应机制。本发明能够有效识别和防止通过模拟IP地址和设备信息产生的虚假用户，从而保护移动应用的环境，提高用户体验。