摘要
本申请涉及货车运费的实时预测技术领域,揭示了一种货车运费的实时预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:获取指定货车派送订单的订单信息,实时采集指定货车的实时位置以及车辆数据,生成行驶路径,并获取实时行驶环境数据;基于所述实时行驶环境数据、所述行驶路径以及车辆数据预测所述货车剩余运费成本,统计所述指定货车已花费成本,并计算得到派送所述订单的预测总运费。本发明的有益效果:通过综合运用实时数据和多维度信息,为物流企业提供了精确的运费预测,从而可以帮助企业对未来的运输安排做出更为科学的决策,能够在竞争激烈的市场环境中有效提升企业盈利能力与服务质量。
技术关键词
货车
订单
实时位置
计算机设备
过路费
惯性导航数据
隐马尔可夫模型
车辆
视觉里程计
高精度地图
处理器
漂移误差
计算误差
预测装置
油耗
实时数据
模块
企业
可读存储介质
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历史订单数据
网约车订单
司机
统计特征
上下文特征
水文模型
参数估计技术
参数估计装置
计算机设备
进化策略
自助服务方法
虚拟坐席
客户
电力系统储能设备
预训练语言模型