一种基于感知机算法预测心脏病的系统

本发明属于生物信息学技术领域，具体涉及一种基于感知机算法预测心脏病的系统。所述系统，包括数据集获取模块、数据预处理模块、预测模块和评估模块；所述预测模块中使用感知机预测模型进行预测；所述感知机预测模型为：f(X)＝sign(w·x+b)，其中x代表特征值，sign代表符号函数，w代表权重，b代表偏置。该系统基于感知机预测模型与医疗领域进行结合，通过分析患者身体属性和相关数据等，对患者的患病情况进行初步预测，预测准确率和效率大大提高；与传统医疗诊断相比，该系统的预测准确率和效率大大提高，准确率在90％以上，且预测时间仅为0.2秒，能最有效地辅助医疗诊断。