一种模型训练方法、系统及芯片

本发明公开了一种模型训练方法、系统及芯片，方法包括：基于芯片获取模型训练数据，其中，模型训练数据为初始模型训练数据或某一迭代训练中的中间处理数据；基于芯片中的第一神经网络模型对模型训练数据进行处理，得到模型处理数据；基于外部处理器读取模型处理数据，并根据模型处理数据对外部处理器中的第一神经网络模型的模型参数进行调整，得到第二神经网络模型；基于芯片根据第二神经网络模型的模型参数调整第一神经网络模型的模型参数；循环执行上述操作，直到达到循环结束条件，得到训练后的第一神经网络模型。降低了芯片的性能要求，简化了芯片内模型训练的难度，避免了芯片的损耗，提高了模型训练的准确性。