摘要
本发明提供一种土壤墒情与施肥量关系模型的构建方法及系统,涉及土壤墒情模型构建技术领域,本发明通过构建多元线性回归模型,综合分析土壤颗粒成分占比、环境数据和施肥量之间的关系,精准预测施肥量。采用阶段性施肥与实时监测相结合的方法,精确计算肥料水分渗透比例,并利用环境数据进行动态修正。这种方法有效解决了现有技术中缺乏数据驱动的精准施肥指导的问题,提高了施肥策略的科学性和精准性。最终,优化了肥料资源的利用效率,减少了环境污染,促进了农业生产的可持续发展,实现了精准农业的目标。
技术关键词
多元线性回归模型
施肥量关系模型
水溶性肥料
数据分析模块
小颗粒
筛分模块
模型构建技术
构建系统
传感模块
样本
筛网
施肥策略
精准农业
计算方法
大颗粒
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
定植方法
特征数据库
扩繁方式
多元线性回归模型
遗传算法优化
多元线性回归模型
参数生成方法
模型训练方法
网络
模型训练装置
知识学习方法
游戏
知识点
关系型数据库
机器学习算法分析
损伤特征
心脏
识别模型构建方法
曲线
心肌损伤标志物
动力电池充放电
储能系统
校准
数据存储模块
大数据算法