摘要
本发明涉及一种基于空间‑光谱张量子空间表示的遥感影像融合方法,属于遥感图像融合领域。该方法将输入的LR‑HSI、HR‑MSI和HR‑HSI表示为三维张量。构建空间观测模型和基于超拉普拉斯先验的光谱观测模型,以有效刻画输入影像与目标HR‑HSI之间的关系。利用空间‑光谱张量子空间表示模型将HR‑HSI分解为低维系数张量、空间子空间张量和光谱子空间张量。通过张量奇异值分解算法T‑SVD从HR‑MSI和LR‑HSI中分别估计空间子空间张量和光谱子空间张量,并利用稀疏正则化约束和近端交替最小化算法优化求解系数张量。将估计得到的子空间张量和系数张量输入张量子空间表示模型,重建HR‑HSI。
技术关键词
遥感影像融合方法
超拉普拉斯先验
张量奇异值分解
低空间分辨率
正则化参数
上采样
算法
变量
后验概率
更新方法
空间结构
多光谱
图像
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模式
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