摘要
本申请提供一种客服人员服务能力评估方法、装置、设备及介质,涉及大数据技术领域,用于解决人为打分导致客服人员服务能力评估的客观性不足的问题。该方法包括:根据电力行业客服相关的量化业务数据,确定p个指标;根据p个指标的熵权,建立神经元网络模型;根据带有标签的数据集对神经元网络模型进行迭代训练,不断更新神经元网络模型的权重,直到达到预设条件,将神经元网络模型在最后一轮迭代后的权重确定为p个指标的第一权重;采用主成分分析法确定p个指标的第二权重;根据目标客服人员在p个指标上的样本值、p个指标的第一权重和第二权重,确定目标客服人员的服务评分值,避免人为打分导致客服人员能力评估的客观性不足。
技术关键词
神经元网络模型
服务能力评估方法
客服
指标
主成分分析法
差错率
样本
能力评估装置
熵权法
在线
梯度下降算法
计算机设备
标签
可读存储介质
大数据技术
处理器
模块
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