摘要
本发明涉及一种配电通信网络综合管理方法及系统,包括以下步骤:S1:获取公网运营商开放的5G网络切片数据、卡连接数据及电力终端采集数据,并预处理;S2:基于One‑Class SVM模型构建异常检测模型,基于异常检测模型识别异常数据点,使用聚类算法和特征重要性分析,对异常数据点进行聚类分类,识别不同类型的异常模式,并结合网络和性能特征,确定具体的异常模式;S3:基于LSTM模型构建预测模型,预测未来网络状态;S4:结合异常检测结果与预测结果,采用动态资源调度策略SD‑WAN优化5G切片资源分配,提高网络利用率;S5:进行数据可视化,创建仪表盘,展示网络状态、流量、性能信息。本发明有效地优化5G网络的资源分配,提高网络利用率和系统性能。
技术关键词
资源分配
异常数据点
动态资源调度
异常事件
识别异常数据
异常数据处理
网络综合管理系统
构建预测模型
网络切片
LSTM模型
聚类算法
电力终端
数据可视化
网络健康状态
样本
集中控制功能
拉格朗日乘子法
系统为您推荐了相关专利信息
摄像机
环境感知数据
卡尔曼滤波算法
能见度
设备健康状态
资源调度系统
虚拟化资源池
异构
数据依赖关系
融合终端
任务调度策略
分析系统
资源分配
数据分析模块
实时数据采集