用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置

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用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置
申请号:CN202411099494
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119090057A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,是一种用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置,前者包括获取训练样本库,并将其划分为训练集、验证集和测试集;结合训练终止条件利用训练集对时空组合预测模型进行训练,其中时空组合预测模型包括改进Pyraformer模型、带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络模型和拼接融合模块;利用验证集和测试集分别对训练后的时空组合预测模型进行验证和测试,本发明提出了时空组合预测模型,该模型结合了带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络和改进Pyraformer的优势,结合空间相关和时间相关两个方面的预测信息得到最终光伏发电功率预测值,有效提高时空组合预测模型的光伏发电功率预测准确性。
技术关键词
组合预测模型 光伏发电功率预测 卷积网络模型 格兰杰因果关系 气象 编码 光伏电站功率 注意力机制 训练集 光伏发电技术 数据获取单元 样本 分支 解码器 数据验证 模块
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