固体氧化物燃料电池参数识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质

本申请实施例公开了一种固体氧化物燃料电池参数识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：构建固体氧化物燃料电池的电化学模型，将固体氧化物燃料电池的电池信息代入电化学模型后确定未知参数集和目标函数；将未知参数集作为优化目标代入预先构建的山瞪羚优化器中进行迭代；在每次迭代后，获取山瞪羚优化器输出的迭代结果代入目标函数中计算求得识别结果；重复迭代直至山瞪羚优化器满足收敛条件，根据最优条件筛选所有识别结果，取满足最优条件的识别结果作为电化学模型参数并输出。因此，本申请利用山瞪羚优化器参数识别技术对固体氧化物燃料电池进行迭代处理，具有寻优速度快、精度高、搜索性能稳定的优点。