基于强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法

一种基于强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法，该方法包括：建立水冷制冷站冷却系统的数学模型，并获取预定义的系统状态和设备动作。调用数学模型根据当前的系统状态生成初始控制策略，并确定初始控制参数，以确定初始的设备动作。通过奖励函数根据水冷制冷站冷却系统反馈的能耗和冷却效果进行奖励计算，以评价初始控制策略中每个动作的价值，并平衡水冷制冷站冷却系统的能耗和冷却性能。通过强化学习中的Q‑learning算法计算每个动作的价值的估计最大值，以基于估计最大值对初始控制策略进行优化，得到用于对水冷制冷站冷却系统进行优化控制的优化控制策略，提供了稳定的初始运行条件，提高了后续调整控制策略的可行性。