摘要
本发明属于教育技术领域,公开了一种从教育知识图中检索问题答案的方法,包括以下步骤:获取第一教育问题集,解析第一教育问题集中的认知表征和语言风格;通过大语言模型的指令将第一教育问题集中的语言风格和认知表征进行统一;提取主题主体并组合问题,获得完整、简化的问题;进行多跳答案推理,推断出重组后的问题的答案。本申请在多跳、教育认知表达和不同类型语言风格方面都有改善,可以应用于教育认知表达问题的不同模型,具有很高的通用性。本申请由大语言模型支持的教育认知表达问题回答方法,考虑到现实世界中学习者的不同认知表达方式,在实际应用中相比已有的模型效果更好。
技术关键词
教育知识图谱
模板
答案
大语言模型
实体
主题
知识森林
风格
核心
关系
意图
教育场景
多层感知器
机器学习模型
教育类
注意力
统计特征
概念
表达式
指令
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