用于多癌种分类的机器学习方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及生物信息学数据处理的领域，尤其是涉及一种用于多癌种分类的机器学习方法、装置、设备及存储介质，用于多癌种分类的机器学习方法包括如下步骤：对样本进行预处理；将训练集中的样本分为多个子分组，对每个子分组中的样本进行分类，计算每种二分类模型的AUC值，筛选获得子分组的子最优模型；对每个子分组的子最优模型的超参数进行优化，输出每个子分组癌种所属类别的预测概率；计算每种多分类模型的AUC值，选择AUC值最高的多分类模型作为总最优模型；对总最优模型的超参数进行优化；计算模型评估量化指标。本发明具有能够整合不同种类的临床数据，对多个癌种进行联合诊断的效果。