摘要
本发明公开了一种三维扫描混凝土界面特征提取及性能预测评价方法,包括步骤:对界面使用三维扫描仪进行扫描,得到三维点云,进行点云特征提取,通过点云特征提取算法得到特征:钢纤维分布情况,粗骨料分布情况,界面倾斜度,界面总面积,界面极值点差值,再对特征指标用机器学习集成,扩大得到稳定有效的样本集,模型通过不同配合比和材料进行修正,这样,基于三维点云的强度预测可和材料参数及界面挂钩,即可实现UHPC强度预测。这种方法比传统表征方法更为细致全面。同时通过获取界面信息和开发评价方法,可以更准确地提取和分析界面特征,增强性能预测的可靠性和精准度。评价方法涵盖范围广,有力推动了UHPC工业化水平的提升。
技术关键词
预测评价方法
混凝土界面
神经网络算法
钢纤维
点云特征提取
拟合算法
三维扫描仪器
DBSCAN算法
粗骨料
接触面
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强度
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界面特征
表征方法
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