摘要
本发明提出了一种利用python调用人工智能API接口处理文本非结构化信息的方法,步骤包括:S1:使用Python和相关库自动化地从PDF文件中提取文本、表格和图片信息;S2:利用函数,基于GPT模型进行数据解析与保存技术,输出CSV文件;S3:对CSV文件进行表格合并及数据清洗。本发明提供的利用python调用人工智能API接口处理文本非结构化信息的方法,提供了批量提取文本数据的自动化流程,从PDF文档提取到非结构化数据生成的全自动化流程设计,减少了人工干预,提高了处理效率和准确性。特别是对于大规模文档的处理,这一流程显著提升了工作效率。
技术关键词
文本
表格
保存技术
数据
接口
页面
关键词
布局
图片
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