摘要
本发明涉及软件测试技术领域,具体为一种基于行为驱动测试的自动化测试方法,包括以下步骤:基于用户行为记录,捕捉操作时间和点击次数,将行为分解为序列,提取用户的行为特征描述,生成用户行为特征数据集。本发明中,通过从用户行为特征数据集中提取行为模式和识别关键操作状态,创建行为数据与关键操作状态的映射表,增强测试的针对性和精确性,分析状态与观测数据的关系,计算状态转换频率和行为数据概率分布,以深度理解软件行为与用户互动,优化测试场景,提升预测用户行为路径模型的准确性,使风险点识别更准确,调整后的测试用例集揭示软件潜在风险点和漏洞,提升软件稳定性和安全性,加快测试过程,并持续改进软件质量。
技术关键词
自动化测试方法
测试用例集
测试场景
风险点
序列分析数据
隐马尔可夫模型
生成用户
时间段
漏洞
决策树算法
验证测试用例
模式
设计测试用例
软件测试技术
频率
识别风险
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系统模块
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命令
仿真软件
驾驶仿真方法
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软件自动测试方法
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