摘要
本发明涉及大数据决策评估领域,提出了一种基于大数据的区域动物防疫体系评估方法及系统,通过贝叶斯网络算法对区域内的动物防疫体系综合数据进行关联性分析,筛去其中非关键数据的同时,将不同模态和不同数据类型的数据进行联系,避免了后续根据预设动物防疫能力分类标准进行防疫能力分类时出现数据类别不明的问题,进而提高了防疫能力分类的效率和准确性,再通过随机森林分类算法进行防疫能力分级,自动且准确地对区域内的防疫能力进行评估,并将评估结果和数据上传可视化人机交互平台以进行数据公布,实现了自动且智能化的区域动物防疫体系评估,极大地提高了区域动物防疫体系评估的效率和准确性。
技术关键词
体系评估方法
兽医
可视化人机交互
随机森林
动物疫病监测
数据缺失值
文本编码器
疫病防控
动物卫生监督
大数据
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