一种基于声信号的抬臂手势双因素身份认证方法

本发明公开了一种基于声信号的抬臂手势双因素身份认证方法，属于信息安全和物联网安全领域。通过超声波发射装置发射超声波信号，使用接受装置捕获在刷卡时抬臂动作反射回的信号。对收集到的信号进行处理，有效地提取抬臂手势信号。再利用改进的LSTM‑FCN模型提取信号特征，并使用SVM构建高性能和轻量级的身份认证模型，并通过基于微调的迁移学习，降低了训练成本。实验证明方法对抬臂信号的检测精度为97.191％，本方法的用户识别精度为98.540％。本方法能够进一步地提升了安全性，与现有双因素认证相比，具有更强的普适性和隐蔽性，更易推广。