用户生物特征向量的聚类方法及装置

本说明书实施例披露一种用户生物特征向量的聚类方法及装置。该方法包括：首先，采用近似最近邻搜索ANNS算法构建生物特征向量之间的ANNS图，其中部分节点对应的生物特征向量携带用户ID；接着，基于社区发现算法处理ANNS图，得到多个社区，其中各个社区包括若干节点标识；然后，针对各个社区，基于其中具有用户ID的节点对其他节点进行相似度计算和过滤处理，从而得到该用户ID对应的聚类类簇。如此，可以在大幅降低计算量的同时，得到对相似生物特征数据区分度高、可用性强的聚类结果。