一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法

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一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法
申请号:CN202411105102
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118643397B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及综合检测的技术领域,公开了一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法。本发明首先通过环境因素、破损程度和服役年限影响,建立腐蚀模型,检验可疑破损点;再通过考皮尔逊法结合检测仪测量得到可疑破损点,将结果代入腐蚀模型中验证可疑破损点是否是破损点;再通过神经网络对破损点进行评估,使用布谷鸟算法得到神经网络最佳输出值,大大加快了收敛速度,避免了局部最优;根据破损点周围环境因素、破损程度和服役年限评估腐蚀等级,验证破损点正确性;再建立数据库存储破损点信息,建立SVM预测模型根据数据库信息进行预测,管理员依靠未来出现破损点风险概率和可疑破损点进行检修。
技术关键词
埋地燃气管道 RBF神经网络 燃气管道防腐 缺陷自动识别 土壤电阻率 神经网络模型 防腐层 支持向量分类机 检测信号强度 布谷鸟算法 电流 巢穴 模块 风险 训练集 矩阵 无腐蚀 样本
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