摘要
本申请提出一种基于语义融合的遥感影像变化检测方法及系统,属于遥感影像的数据处理与应用技术领域,其中,方法包括:将多批次的第一待检测影像与第二待检测影像分别输入具有局部交互增强模块的深度编码器中提取局部特征,将第一局部特征图以及第二局部特征图分别输入到视觉自注意力编码器中提取全局特征;将全局特征图输入到级联上采样解码器,经过多次上采样以及特征融合操作,得到特征映射;将特征映射输入到分类器进行分类,得到遥感影像变化检测图。实现局部与全局语义特征的有效融合,在保持精确定位变化区域的同时,加强对各类地物变化检测的敏感度和准确性。
技术关键词
注意力编码器
遥感影像变化检测
上采样
深度编码器
残差模块
多层感知机层
编码特征
语义
级联
分类器
解码器
视觉
注意力机制
影像获取模块
全局特征提取
局部特征提取
双线性插值
系统为您推荐了相关专利信息
全局特征融合
估计方法
特征提取网络
多头注意力机制
前馈神经网络
电力设备红外图像
特征融合网络
检测头
权重计算方法
注意力机制
图像类别
文本检测方法
图像块
训练图像数据
非暂态计算机可读存储介质
糖尿病视网膜病变
分割方法
残差模块
通道注意力机制
网络结构