摘要
本发明涉及一种智能制造工厂数据处理方法、系统及介质,该方法通过构建由协调中心及多个制造工厂处理中心形成的分布式数据协同处理网络,各制造工厂处理中心根据对制造工厂制造不同产品时的工厂数据集合处理得到合格态工厂数据集合和不合格态工厂数据集合,基于合格态工厂数据集合和不合格态工厂数据集合的数据处理得到工业产品合格态预测模型,一旦任一制造工厂处理中心无法完成工业产品状态预测时,则发送数据调度处理请求到协调中心,由协调中心选取满足当前数据调度处理请求的制造工厂处理中心作为协同处理中心,完成针对当前产品的产品合格态状态情况预测且发送给待协助处理中心,实现了对制造工厂所制造产品合格与否的准确预测。
技术关键词
数据预测模型
产品不合格率
数据处理方法
实时数据处理
阶段
BP神经网络
设备状态数据
工厂数据处理系统
数值
分布式数据处理
工业
因子
数据采集装置
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