一种利用时间序列模型预测的方法、设备及介质

本发明涉及信息交互数据处理技术领域，具体涉及一种利用时间序列模型预测的方法、设备及介质，包括：在语言模型用户的交互问答过程中获取当前时刻的市场销售数据和交互评价数据以及文本数据；根据当前时刻下每个文本数据中相邻的关键信息之间的数据相似特征以及文本数据量的分布情况得到文本系数；结合历史数据中的交互评价数据分析当前时刻下所有交互评价数据的特征分布得到评价系数；结合所述文本系数和评价系数确定当前时刻下信息校验域的窗口尺寸；利用所述窗口尺寸，结合评价系数确定时间序列预测模型的各项参数。本发明能够获得时间序列预测模型中更加准确的窗口尺寸以及输出结果。