摘要
本申请公开了一种基于无人机和卫星多光谱差分融合的苹果产量预测方法,获取苹果树春梢停长期无人机多光谱影像与卫星影像;提取无人机果园多光谱影像和卫星影像中的苹果树冠光谱信息;将无人机多光谱影像中的敏感光谱变量与卫星影像中光谱变量进行差分融合获得无人机‑卫星差分融合光谱变量;通过无人机‑卫星差分融合光谱变量构建苹果产量预测模型进行苹果产量预测。利用无人机多光谱影像和卫星影像相结合以获取准确的果树冠层光谱信息,减少了无人机影像中背景信息的影响,这样从光谱信息筛选出与苹果产量相关的敏感光谱变量来获得差分融合光谱变量,可以构建并筛选出更加准确的产量预测模型进行苹果产量的预测,提高了苹果产量预测的准确性。
技术关键词
无人机多光谱影像
变量
产量预测方法
卫星多光谱
NMF算法
果树冠层
搭载多光谱相机
矩阵
相关系数法
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