一种应用于绿色数据中心的分场景短期风速预测方法及系统

本发明公开了一种应用于绿色数据中心的分场景短期风速预测方法及系统，方法包括以下步骤：收集历史天气数据，将历史天气数据进行聚类，得到若干天气场景；在不同的天气场景下，构建各自场景中风速与其余气象因素的Copula函数，基于Copula函数，确定风速与其余气象因素的最优输入变量；构建LSTM神经网络模型，并基于历史天气数据和最优输入变量对LSTM神经网络模型进行训练，得到风速预测模型；获取待预测场景的天气因素数据，并利用风速预测模型预测下一时段的风速数据。本发明通过引入模糊聚类、聚类数目评价以及Copula函数相关性分析等技术手段，有效解决了单一场景预测方法在面对复杂多变的天气参数时难以准确捕捉风速变化规律的问题。