一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种基于高光谱的骨髓细胞识别方法、系统、设备及介质，属于细胞图像分类技术领域，方法包括：获取骨髓细胞涂片的高光谱数据；对高光谱数据进行预处理；从预处理后的高光谱数据中提取单个骨髓细胞的光谱特征和空间信息，得到包含光谱特征和空间信息的邻域数据；将邻域数据输入至预先训练的骨髓细胞分类器中进行特征提取和分类，得到骨髓细胞的分类结果；其中，骨髓细胞分类器基于深度学习模型训练得到，骨髓细胞的分类结果包括骨髓细胞的系别、生长阶段和病理性。本申请实现了对骨髓细胞的自动化识别，显著提高了骨髓细胞分类的准确性和效率。