多模态数据的实体属性关系识别方法、装置和设备

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种多模态数据的实体属性关系识别方法、装置和设备，方法包括：获取当前多模态数据，其中，当前多模态数据为包括文本、图像、视频的多模态数据；将当前多模态数据输入至预先构建的实体属性关系识别模型进行实体、属性和关系的识别，得到当前多模态数据的实体属性关系，预先构建的实体属性关系识别模型由利用待训练多模态数据训练初始语言模型，并采用预设的LoRA策略对训练后的初始语言模型微调得到，待训练多模态数据由初始多模态数据融合得到。由此，解决了多模态数据在实体属性关系识别中的复杂性和低效性的问题，能够有效提升多语言多模态科技情报中实体属性关系的识别准确率，具有广泛的应用前景。