摘要
本发明公开了一种基于MoE架构的产品特征识别与复杂度评估的多维模具成本预测系统,包括特征识别模块,复杂度量化模块,设计方案预测模块,成本预测模块。本发明提供的预测系统通过使用深度学习技术,能够智能化推荐模具的设计与加工方案,并提供模具成本的预测。
技术关键词
复杂度
预测系统
注塑模
特征识别模块
模具
多尺度卷积核
语义特征提取
特征描述符
深度学习技术
标准件
预览功能
网络深度
模仁
数据
模架
特征数
热力图
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
组织切片图像
肺癌免疫治疗
图像特征向量
特征提取模型
神经网络算法
工业
通信接口单元
多维特征向量
控制中心
传感器节点
养殖水产品
数据收集单元
预测系统
水质传感器
生物传感器