摘要
本申请公开了一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置,涉及水环境治理技术领域,该方法包括:基于实测CDOM浓度值和与实测CDOM浓度值时空对应的遥感监测影像进行训练得到的训练好的CDOM反演模型,根据长序列遥感监测影像反演得到的CDOM数据长序列CDOM反演数据,并基于长序列CDOM反演数据以及历史多源驱动因子训练得到一训练好的CDOM预测模型,该CDOM预测模型可根据目标水体汇水区历史时段的多源驱动因子,预测输出目标水体汇水区在预测时段的CDOM预测数据。本申请利用LSTM模型学习多元复杂驱动因素对CDOM产生的非线性耦合影响,即可准确实现多元复杂驱动因素影响下CDOM的预测。
技术关键词
线性回归模型
反演模型
LSTM模型
因子
数据
训练样本集
水体
反射率
影像
序列
水环境治理技术
日期
支持向量机模型
水面
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坐标
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