摘要
本申请涉及一种计算机硬件生产与组装的智能监控方法及系统,其包括:间隔接收生产进度数据以及生产质量数据;将生产质量数据划分为若干个同源质量数据组;对同源质量数据组以及生产进度数据进行时间序列分析;将时间序列分析获取的特征输入至特征分析模型;基于溯源规则及其对应的异常响应机制响应异常特征。本申请通过对生产进度和生产质量数据进行深入分析和时间序列处理,实现对生产过程的精细化管理与监控,并通过特征分析模型对生产数据中的异常特征进行识别,结合预设的溯源规则对异常问题的根源进行追溯并触发响应机制进行处理,具有对计算机硬件生产的组装过程进行实时跟踪以及智能调整,减少生产资源的浪费和提高生产效率的效果。
技术关键词
智能监控方法
关键性
时间序列模型
节点
周期
监控终端
智能监控系统
机制
数据接收模块
矩阵
强度
输入模块
分析模块
网络
参数
时序
策略
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
偏振成像系统
图像
通道
Stokes参量
智能故障诊断方法
电抗器
故障诊断模型
分布特征
节点特征
车辆检测方法
车辆部件
检修规程
非暂态计算机可读存储介质
车辆检测装置
预处理图像数据
云端
平台
图像数据预处理
执行图像数据
视频特征向量
卷积神经网络模型
聚类算法
初始聚类中心
人工智能模型