一种跨域端到端的数据传输压力认知方法及装置

本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种跨域端到端的数据传输压力认知方法及装置。包括基于给定业务数据传输需求，将历史业务流进行分割，确定固定时隙业务流，进行一维离散小波变换，得到原始尺度系数，利用多分形小波模型及优化分解级数，进行系数分解，得到优化分解系数序列，根据平均传输时延与额定传输时延，确定传输压力特征值，将固定时隙业务流、优化分解系数序列及传输压力特性值进行拼接，得到传输压力特征信号序列后按比例进行划分，得到训练集和测试集，利用训练集对LSTM神经网络模型进行训练后，将测试集传入训练后LSTM神经网络模型中得到预测结果。旨在通过压力传输评价，保证端到端的数据传输的安全性和高效性。