一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法

本发明涉及富氧底吹铜熔炼技术领域，且公开了一种基于GA‑SA‑BP神经网络的喷枪寿命预测方法通过建立的自适应的遗传算法GA优化BP神经网络、自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型分别对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命数据进行训练和预测。该方法解决了BP神经网络容易陷入局部极小值和训练速度慢的问题，并用建立的改进的自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型分别对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命数据进行训练和预测，计算出自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型均方根误差分别为3.0164，2.3603，得到了对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命预测较好的方法。