基于二次分解和BiGRU的超短期光伏发电功率预测预测方法

本发明涉及一种基于二次分解和BiGRU的超短期光伏发电功率预测预测方法，采用如下步骤：S1、基于CEEMDAN对原始信号进行一次分解，得到若干不同复杂度的分量；S2、采用样本熵计算各分量熵值，并用K‑means聚类算法重构信号；S3、采用VMD对复杂信号进行二次分解，利用分解后的信号作为输入；S4、各分量归一化处理，分别进行建模预测，线性求和形成Clu‑IMF0的预测结果；S 5、对模型的预测结果进行评价；本发明多层堆叠的BiGRU神经网络在处理时序数据的过程中，能够很好的挖掘数据中的规律和特征；对数据的处理大幅度的降低了原始数据的复杂程度；提升光伏功率的预测精度，在解决少数据光伏发电站的功率预测问题上，具有良好的应用前景。