一种查询K最优时变毁伤位置的自适应神经网络构造方法

AITNT
正文
推荐专利
一种查询K最优时变毁伤位置的自适应神经网络构造方法
申请号:CN202411107090
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119005259A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种查询K最优时变毁伤位置的自适应神经网络构造方法,包括构造自适应神经网络的自适应时间波和自适应神经元、设计自适应神经网络的结构、定义自适应神经网络的运行规则和设计自适应神经网络求解K最优时变毁伤位置查询问题的算法。本发明通过设计一种五层结构的神经元来构造一种自适应神经网络,实现快速高效的获得时变毁伤网络的K最优位置,该方法与传统方法相比具有更高的准确度和更快的查询速度。
技术关键词
计算方法 定义 存储单元 柔性结构 存储器 算法 节点 时钟 网络 场景 指令 速度 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动作分割的社交动作完成度评估方法及系统
社交 评估系统 指标 分割算法 标签
2
一种基于联邦隐私保护的推荐系统
推荐系统 参数更新模块 模型训练模块 保护用户数据隐私 输出模块
3
基于参数整定的风光火基地的逆变器低穿性能优化方法
关键控制参数 新能源逆变器 性能优化方法 光伏逆变器 风电机组
4
一种鸟类飞行轨迹预测方法、系统、设备及存储介质
LSTM模型 飞行轨迹预测技术 表达式 时间段 数据处理模块
5
集成灾难响应与应急情况下的物资匹配与调运系统
地点 调运方法 因子 调运系统 路径规划算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号