一种基于Mask RCNN算法的发动机叶片损伤识别与重构方法

本发明公开了一种基于Mask RCNN算法的发动机叶片损伤识别与重构方法，属于发动机叶片损伤检测技术领域，包括建立发动机叶片缺陷数据集；基于Mask RCNN算法构建发动机叶片损伤识别模型并对模型进行训练并验证；使用经过验证的发动机叶片损伤识别模型对叶片损伤进行识别；对叶片损伤进行三维重构。本发明采用上述方法，基于Mask RCNN算法，实现了叶片损伤类型、尺寸和位置的精准识别，使用运动恢复结构完成了叶片及其损伤的精细三维重构，提升了发动机叶片损伤识别和重构的精度和效率。