一种数字化车间的设备故障预测方法及系统

本发明涉及智能制造技术领域，具体公开了一种数字化车间的设备故障预测方法及系统，特别地，本发明针对设备的振动信号进行分析，以实现对设备运行状态的有效监控，具体而言，本发明通过提取振动信号的时域特征，并结合这些特征的权重计算出设备的振动分数，进而判断设备是否处于异常状态，并进一步确定具体的故障类型，相较于现有技术，本发明显著提高了故障诊断的准确性和实时性，并增强了系统的适应能力，适用于多种工业应用场景。