一种基于多视线点扩散函数的三维波前层析重构方法

本发明公开了一种基于多视线点扩散函数的三维波前层析重构方法，包括：对大气湍流多层湍流层进行仿真，仿真生成模糊图像，对模糊图像执行退卷积获得多视线点扩散函数（PSF）并按照空间关系拼接为多视线PSF拼接图，构建仿真数据集；构建大气层析残差网络，用以训练从多视线PSF拼接图到多层湍流层波前像差的映射关系。本发明利用深度学习算法，通过包含重叠信息的多视线点扩散函数消除不确定性，层析重建三维波前，在全视场内均具有良好的重构精度，能够用于后续大天顶角下的多波段图像高分辨重建，在图像事后重建领域具有十分重要的意义。