摘要
本发明属于组合导航技术领域,在SINS与DVL正常工作的条件下,对USBL测量失效条件下组合导航系统定位误差的抑制展开研究。本发明的目的通过如下技术方法来实现,包括以下步骤:分析载体系速度与USBL相对位置测量之间的关系;给定初始USBL相对位置测量结果的条件下基于载体系速度积分对后续USBL测量结果进行递推;引入反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对导航数据进行在线训练;在USBL测量失效期间,利用训练好的BP神经网络模型对递推误差进行预测;对所提方法进行仿真验证和实验验证。为了抑制USBL测量时效期间组合导航系统定位误差的发散,利用载体系速度和USBL测量结果间的关系,提出了一种基于BP神经网络的USBL测量修复方法,用以在USBL失效时提供额外的位置参考信息。
技术关键词
组合导航系统
神经网络模型
组合导航技术
BP神经网络
误差
修复方法
速度
关系
在线
数据
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