基于深度学习的磁感应智能卡安全访问认证方法及系统

本发明涉及访问认证技术领域，具体为一种基于深度学习的磁感应智能卡安全访问认证方法及系统，包括通过卷积神经网络从智能卡和读卡器之间传输的信号数据进行处理，采集认证成功的用户在认证过程中产生的延迟信息、重传率信息以及噪声信息，量化用户在认证过程中存在的风险，根据用户认证成功后在数据库中的行为特征与其他用户在数据库中的行为特征进行对比，确定用户的相似信息，并根据用户历史的登录行为，确定用户的时效信息，量化用户行为信息的风险程度，并确定用户的安全信任评分，本发明有助于获得更全面的安全分析，实现全面的风险评估和动态的安全管理。