摘要
本发明提供一种基于特征点均匀化和缝合线迭代的视频拼接方法,视频拼接包括首帧配准和逐帧融合两个阶段;在首帧配准阶段,首先对预处理后的图像粗匹配重叠区域进行分块并计算图像信息熵,在低熵区域采用局部图像增强算法提高图像信息熵,并通过特征检测算法提取图像特征点,然后采用四叉树算法对特征点进一步细分,进而实现特征点均匀化;在逐帧融合阶段,通过检测缝合线邻域差异化指标,并将差异性较大的区域进行局部标记和迭代,引导缝合线及其邻域处于平滑区域,以保证视频拼接的精确性和实时性。
技术关键词
视频拼接方法
邻域
信息熵
图像特征点
引导缝合线
四叉树算法
图像增强算法
Hessian矩阵
图像像素
直方图均衡化算法
SURF特征点
视频拼接系统
RANSAC算法
加权融合算法
阶段
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