医学图像中病灶区域的分割方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
医学图像中病灶区域的分割方法和系统
申请号:CN202411108936
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119131053A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种医学图像中病灶区域的分割方法和系统,其中,该医学图像中病灶区域的分割方法包括:通过第一图像分割模型对目标医学图像进行分割,得到中间分割结果;根据所述中间分割结果从所述目标医学图像中确定感兴趣区域;根据第二图像分割模型对所述感兴趣区域进行计算,得到所述感兴趣区域中每个体素的预测值,根据所述预测值的均值确定分割结果,根据所述预测值的均值和方差确定分割结果的不确定性。
技术关键词
医学图像分割模型 分割方法 感兴趣 训练集 滑动窗口采样 分割系统 校正算法 解码器 处理器 编码器 热力图 输入模块 可读存储介质 存储器 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种利用中医药治疗动物模型中糖尿病并发症的新方法
中医药 糖尿病动物模型 指标 训练预测模型 生化分析仪
2
一种基于交叉伪监督的域适应语义分割方法
语义分割模型 分支 语义分割方法 矩阵 标签
3
一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法
遥感图像分割网络 多尺度特征融合 分割方法 卷积模块 融合特征
4
一种基于局部特征投影的招聘场景语义匹配方法及其系统
语义匹配方法 训练语言模型 基座 语义匹配系统 文本
5
基于AI数据分析的夜视图像处理方法、装置及存储介质
夜视图像处理 热成像 交通 微光夜视仪 红外摄像仪
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号