设备剩余使用寿命预测方法及装置

本申请公开了一种设备剩余使用寿命预测方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法，包括：基于样本设备的控制条件向量和样本设备的运行参数的时间序列数据，对基于Transformer模型的初始模型进行训练，获得基线模型；基于目标设备的历史运行参数的时间序列数据和目标设备的控制条件向量，对基线模型进行无监督迁移学习，获取寿命预测模型；将目标设备的运行参数的时间序列数据和目标设备的控制条件向量，输入寿命预测模型，获取目标设备的剩余使用寿命的预测结果。本申请提供的设备剩余使用寿命预测方法及装置，通过利用带控制条件向量的Transformer模型和无监督迁移学习，能提高设备剩余使用寿命预测的准确性。